Gartner® Magic Quadrant™
Juniper: Ernannt zu einem Leader im Bereich Datencenter-Switching
Erfahren Sie, wie unsere KI-Datencenter-Netzwerke funktionieren
Getestet und einsatzbereit
Unsere Lösungen werden sorgfältig von führenden KI-Experten entwickelt und getestet. Sie sind flexibel genug, um genau das richtige Datencenter-Netzwerk aufzubauen, das Sie benötigen, und haben sich im Ops4AI-Labor von Juniper bewährt, sodass Sie KI-Infrastruktur mit Zuversicht einsetzen können. Bewährte Leistung
Einfacher Betrieb, schnelle Bereitstellung
Betreiben Sie mühelos komplexe KI-Trainings- und Inferenznetzwerke. KI-native Abläufe im Datencenter helfen Ihnen bei der schnellen Entwicklung, Bereitstellung und Fehlerbehebung, sodass Sie sich keine Sorgen machen müssen, dass Ihr Netzwerk Ihre GPUs ausbremst. Simplizität in Bestform
Demo: RAG-Architekturen optimieren
Mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) können Unternehmen die ideale Mitte von Einsparungen und leistungsstarken Einblicken erreichen, indem sie einsatzbereite LLMs mit ihren eigenen Daten anpassen. Erfahren Sie in dieser Demo, wie alles funktioniert und wie Sie ein Netzwerk aufbauen können.
„KI überall“ als Chance
Im ersten Teil dieser zweiteiligen Serie geht IDC auf die KI-gestützten Veränderungen in der Infrastruktur von Datencentern ein. Informieren Sie sich über die neuesten Markttrends und erfahren Sie, wie die innovativsten Unternehmen von heute ihre KI-Workloads und -Anwendungen hosten.
Vergleich von Ethernet- und InfiniBand
Wie können Sie Ihre KI-Anwendungen am kostengünstigsten betreiben? ACG hat die Zahlen durchgerechnet und festgestellt, dass die Gesamtbetriebskosten (TCO) lokaler Lösungen im Vergleich zur öffentlichen Cloud um 46 % und die Gesamtbetriebskosten von Ethernet um 55 % niedriger sind als die von InfiniBand.
Gartner, Magic Quadrant for Data Center Switching, Andrew Lerner, Simon Richard, et al., 31. März 2025
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